{"id":37058,"date":"2019-12-17T17:00:02","date_gmt":"2019-12-17T16:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.wildix.com\/?p=37058"},"modified":"2020-03-24T14:49:18","modified_gmt":"2020-03-24T13:49:18","slug":"kuenstliche-intelligenz-als-neue-herausforderung-fuer-unified-communications-teil-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.wildix.com\/de\/kuenstliche-intelligenz-als-neue-herausforderung-fuer-unified-communications-teil-2\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz als neue Herausforderung f\u00fcr Unified Communications – Teil 2"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_single_image image=“37034″ img_size=“full“][vc_column_text]Wie viele Gesichter die k\u00fcnstliche Intelligenz hat und welchen Platz sie schon heute in der Gesellschaft einnimmt, haben wir im vorangegangenen Blog-Beitrag<\/a> beleuchtet.<\/p>\n

Spracherkennung und Natural Language Processing sind jene zentralen Einsatzbereiche der k\u00fcnstlichen Intelligenz im Unified-Communications-Sektor, die wir alle heute bereits bestens kennen. Diese Bereiche werden auch als \u201eConversional AI\u201c<\/strong> bezeichnet und werden in Form von Smart Speakern, wie Alexa von Amazon, in vielen Haushalte bereits ganz selbstverst\u00e4ndlich genutzt.<\/p>\n

<\/p>\n

Neue Herausforderungen im Bereich K\u00fcnstlicher Intelligenz und Machine Learning<\/strong><\/h4>\n

Falls es noch Bedenken gibt, was Conversational AI betrifft, sollten Sie schnell umdenken. Es gilt sogar, einen Schritt weiter zu gehen und sich nicht mit Conversational AI zufriedenzugeben. Hierbei geht es um k\u00fcnstliche Intelligenz zur Verbesserung der Aufnahmequalit\u00e4t von Telefongespr\u00e4chen und vor allem zur Transkription und\/oder \u00dcbersetzung in Echtzeit.<\/p>\n

Es geht um k\u00fcnstliche Intelligenz zur schnelleren Identifikation der Teilnehmer einer Besprechung durch sofortige Gesichtserkennung. Au\u00dferdem w\u00e4re eine intelligente Wiedergabe einer Videokonferenz denkbar, bei der die Einstellungen je nach Position des Sprechers angepasst werden. Kurz gesagt: K\u00fcnstliche Intelligenz zur Verbesserung der Benutzeroberfl\u00e4che.<\/p>\n

Ohne auf futuristische Szenarien einzugehen, die die Gesch\u00e4ftswelt nur am Rande betreffen, konzentrieren wir uns auf konkrete Funktionen, die unsere Kunden \u2013 und daher uns \u2013 nutzen und die wir daher anbieten k\u00f6nnen m\u00fcssen.<\/p>\n

Es geht darum, wie Daten genutzt werden<\/strong><\/h4>\n

Die bereits genannten Beispiele zeigen, dass es immer um Daten geht. Alle Varianten der k\u00fcnstlichen Intelligenz basieren auf der Verarbeitung von Daten, welche bereits im Unternehmen\u00a0vorhanden sind. Das ist beispielsweise im CRM, im Produktivit\u00e4tsinstrument (Office 365), im ERP oder in der Verwaltungssoftware der Lieferkette.<\/p>\n

Moderne Datenanalyse beschr\u00e4nkt sich aber nicht darauf, ein Business-Intelligence-Instrument in die internen Datenressourcen zu integrieren, sondern verarbeitet auch (bzw. haupts\u00e4chlich) sogenannte \u201eAlternative Data\u201c. Dabei handelt sich um unendliche Datens\u00e4tze, die von jeder externen digitalen Quelle aus abrufbar sind. Das umfasst nat\u00fcrlich das Internet, aber auch Informationen von IoT-Ger\u00e4ten.<\/p>\n

Glauben Sie, dass diese Daten keinen Nutzen haben? Dann liegen Sie falsch. In einem Markt, der extrem sensibel auf Technologien reagiert, wie die Finanzbranche, machte die Nutzung von raffinierten Machine-Learning-Algorithmen, die unendliche \u201eData Lakes\u201c aus internen und externen Quellen analysieren und zusammenfassen, bereits jetzt den Erfolg oder Misserfolg verschiedener Unternehmen aus.<\/p>\n

Die Integration eines Unified-Communications-Dienstes in das vorhandene CRM erm\u00f6glicht es zum Beispiel, direkt nachdem Sie den Namen der Teilnehmer in Erfahrung gebracht haben, eine Unterhaltung vorzubereiten. Teilnehmer der Besprechung erhalten im Voraus ein vollst\u00e4ndiges Dossier \u00fcber den Gespr\u00e4chspartner und sein Unternehmen. Dank\u00a0der Integration von \u201einternen\u201c Daten und Alternative Data entsteht ein wesentlich aktuelleres und pr\u00e4ziseres Bild. M\u00f6glich ist das \u00fcber spezielle webbasierte Plattformen, die meist auf API basieren. Diese k\u00f6nnen ganz einfach in jede Software des Unternehmens integriert werden.<\/p>\n

Die Nachbearbeitung eines Meetings oder Gespr\u00e4chs, die ebenfalls \u00fcber einen Algorithmus stattfindet, erm\u00f6glicht es, vorausschauende Informationen f\u00fcr das n\u00e4chste Mal zu erhalten: die Maschine lernt (Machine Learning), um unseren Kunden n\u00fctzliche Hinweise und dem Unternehmen umsetzbare Aktionen zu liefern.<\/p>\n

Artificial Intelligence: ein Leitfaden<\/strong><\/h4>\n

Gut. Nachdem wir jetzt wissen, dass wir uns an diesen Trend anpassen m\u00fcssen, m\u00fcssen wir nur mehr herausfinden, wie das geht. Der erste Schritt? Eine passende L\u00f6sung. Dabei hilft uns das Wildix Management System in der Version 4.0. Nach der Einrichtung des Instruments muss ein Integrationsprojekt durchgef\u00fchrt werden. Es k\u00f6nnte n\u00f6tig sein, weitere Tools hinzuzuf\u00fcgen oder \u00fcber eine API einen professionellen Webservice zu integrieren. In jedem Fall steht fest, dass ein gut vorbereiteter Wildix-Partner viele Chancen vorausschauend nutzen kann.<\/p>\n

Jeder Kunde hat ganz bestimmte Anforderungen und bestimmte IT-Assets, die integriert werden m\u00fcssen. Die Integration und Nutzung von k\u00fcnstlicher Intelligenz im Bereich der Unified Communications setzt eine wichtige Evaluierung, sowie Entwicklung und Personalisierung voraus. Nur wer sich mit den richtigen Zertifikaten und Kompetenzen ausstattet, wird sich beim Kunden behaupten k\u00f6nnen. Das Jahr 2020 steht vor der T\u00fcr und wir haben keine Zeit mehr zu verlieren.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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