{"id":91282,"date":"2023-11-29T21:50:42","date_gmt":"2023-11-29T20:50:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.wildix.com\/?p=91282"},"modified":"2023-11-30T09:52:51","modified_gmt":"2023-11-30T08:52:51","slug":"text-chatbots-und-kundenzufriedenheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.wildix.com\/de\/text-chatbots-und-kundenzufriedenheit\/","title":{"rendered":"Text-Chatbots und Kundenzufriedenheit"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_single_image image=&#8220;91276&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; alignment=&#8220;center&#8220;][vc_column_text]Um in unterschiedlichen Branchen ein optimales Kundenerlebnis zu gew\u00e4hrleisten, war es bisher notwendig, dass Mitarbeiter pers\u00f6nlich am Telefon Anfragen beantworten. Mittlerweile stehen jedoch diverse Tools zur Verf\u00fcgung, die Firmen in jeder Branche bef\u00e4higen, pr\u00e4zise und zielgerichtete Antworten auf Kundenfragen zu liefern. Bei sachgem\u00e4\u00dfer Anwendung k\u00f6nnen diese Instrumente \u00e4u\u00dferst effektiv sein. Eine solche L\u00f6sung stellt der Text-Chatbot dar.<br \/>\n<!--more--><\/p>\n<p>Besonders im Einzelhandel zeigt sich die Beliebtheit dieser Technologie: Etwa 62 % der Kunden, die online einkaufen, bevorzugen die Kommunikation mit einem Text-Chatbot, sofern sie dadurch rasche und effektive Antworten erhalten. Zudem haben 88 % der Kunden im vergangenen Jahr mindestens einmal einen Chatbot genutzt. Der Grund f\u00fcr diese Vorliebe liegt auf der Hand: Chatbots sind schnell, komfortabel und jederzeit verf\u00fcgbar.<\/p>\n<h2>Was ist ein Text-Chatbot?<\/h2>\n<p>Ein Text-Chatbot ist im Wesentlichen ein digitales Werkzeug, in das Nutzer Fragen eingeben k\u00f6nnen, woraufhin es automatisiert Antworten generiert. Die Qualit\u00e4t dieser Antworten ist ma\u00dfgeblich von der Programmierung und der Art des eingesetzten Chatbots abh\u00e4ngig.<\/p>\n<p>Der erste Text-Chatbot wurde unter dem Namen ELIZA bekannt, entwickelt von <a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2023\/jul\/25\/joseph-weizenbaum-inventor-eliza-chatbot-turned-against-artificial-intelligence-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MIT Professor Joseph Weizenbaum<\/a>. Dieser Bot war f\u00fcr den Einsatz in der Psychotherapie gedacht. Viele Nutzer empfanden die Interaktion mit ELIZA als so realit\u00e4tsnah, dass sie glaubten, mit einem Menschen zu kommunizieren. Allerdings war dies im Jahr 1966, und ELIZA konnte durch ungew\u00f6hnliche Fragen oder Aussagen, die au\u00dferhalb seiner programmierten Kapazit\u00e4ten lagen, leicht in die Irre gef\u00fchrt werden.[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8220;91252&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; alignment=&#8220;center&#8220;][vc_column_text]Mit dem Aufkommen des Web 2.0 in den fr\u00fchen 2000er-Jahren wurden Chatbots weitverbreitet, insbesondere als Mittel f\u00fcr Unternehmen, Kundenanfragen online zu bearbeiten. Vornehmlich Helpdesk-Chatbots dienten als schnelle L\u00f6sung zur Beantwortung h\u00e4ufig gestellter Fragen, ohne jedoch den Eindruck zu erwecken, sie seien menschlich \u2013 ihre Funktion war rein informativ.<\/p>\n<p>\u00dcber die Jahre hinweg haben sich Chatbots weiterentwickelt und sind intelligenter geworden, f\u00e4hig zu komplexeren Antworten. Moderne Helpdesk-Chatbots nutzen KI-Technologien, um vielseitigere Antworten zu bieten. Es gibt jedoch gewisse Einschr\u00e4nkungen. KI-Systeme k\u00f6nnen auf komplexere Anfragen unzutreffende Antworten liefern, was speziell in rechtlichen und medizinischen Bereichen problematisch sein kann. In den USA gab es unter anderem F\u00e4lle, in denen <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2023\/05\/27\/nyregion\/avianca-airline-lawsuit-chatgpt.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT erfundene Rechtsf\u00e4lle generierte<\/a>, weil sich ein Anwalt bei der Bearbeitung einer Gerichtsakte auf ChatGPT verlie\u00df. Viele KI-Chatbots basieren dabei auf GPT-4, der Technologie hinter ChatGPT.<\/p>\n<h2>Die Technologie der Chatbots<\/h2>\n<p>Chatbot-L\u00f6sungen k\u00f6nnen eine Vielzahl von Technologien einsetzen, von einfachen, vom Entwickler klar definierten Regeln hin zu komplexen Systemen zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache und zum Verst\u00e4ndnis nat\u00fcrlicher Sprache. Sie k\u00f6nnen auch k\u00fcnstliche Intelligenz nutzen, um individuellere L\u00f6sungen zu liefern, wie dies bei unserer <a href=\"https:\/\/www.x-bees.com\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">x-bees L\u00f6sung<\/a> der Fall ist.<\/p>\n<p>Auf einer sehr grundlegenden Ebene funktionieren sie jedoch alle in etwa auf dieselbe Weise. Sie erhalten:<\/p>\n<p>Benutzereingabe \u2192 Analyse \u2192 Interpretation \u2192 Antwort<\/p>\n<p>Wie die Analyse durchgef\u00fchrt wird und wie sie interpretiert wird, ist bei den verschiedenen Chatbot-Typen sehr unterschiedlich. Schauen wir uns also die verschiedenen Arten von Chatbot-L\u00f6sungen an.<\/p>\n<h2>Die Arten von Chatbots<\/h2>\n<p>Es gibt sechs grundlegende Arten von Chatbots:<\/p>\n<ul>\n<li>Men\u00fc-\/Tasten-basiert<\/li>\n<li>Regelbasiert (oder linguistisch)<\/li>\n<li>Schlagwort<\/li>\n<li>Maschinelles Lernen\/KI<\/li>\n<li>Hybrid<\/li>\n<li>Sprache<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Men\u00fc-\/Tasten-basiert<\/b>: Die meisten Text-Chatbots sind sehr einfach und \u00e4hneln den automatischen Men\u00fcf\u00fchrungen am Telefon, die wir t\u00e4glich benutzen. Sie sind ideal f\u00fcr einfache Abfragen, da sie relativ wenig Programmierung erfordern. Komplexere Szenarien k\u00f6nnen sie nicht bew\u00e4ltigen, und sie haben oft Schwierigkeiten mit differenzierteren Problemen.<\/p>\n<p><b>Regelbasiert (oder linguistisch)<\/b>: Hierbei werden \u201eWenn-dann&#8220;-Regeln verwendet, um konversationelle Automatisierungsabl\u00e4ufe zu erstellen. Sie sind etwas komplexer als men\u00fcbasierte Chatbots, aber diese Form der Chatbot-Automatisierung erfordert ein gutes Verst\u00e4ndnis dessen, was und wie Ihre Kunden wahrscheinlich fragen werden. Die Entwicklung dieser Chatbots ist komplex, aber sie k\u00f6nnen als Chatbots zur Lead-Generierung n\u00fctzlich sein.<\/p>\n<p><b>Schlagwort<\/b>: Vereinfacht gesagt, nimmt ein schlagwortbasierter Chatbot die wichtigsten Schlagw\u00f6rter und versucht herauszufinden, was die Person fragt. Normalerweise gibt es eine Art von nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung, die in der Regel durch maschinelles Lernen oder KI unterst\u00fctzt wird. Allerdings haben sie mit dem Kontext zu k\u00e4mpfen. Wenn Ihre Kunden wahrscheinlich \u00e4hnliche Fragen stellen, die zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen f\u00fchren k\u00f6nnen, ist ein schlagwortbasierter Chatbot wahrscheinlich nicht hilfreich.<\/p>\n<p><b>Maschinelles Lernen\/KI<\/b>: Mithilfe von maschinellem Lernen oder KI k\u00f6nnen sich diese Chatbots an Gespr\u00e4che erinnern und diese vorhersagen. Je mehr sie trainiert werden, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie genaue Antworten liefern. KI ist jedoch eine Technologie, die sich noch in der Entwicklung befindet, und es besteht immer das Risiko von Ungenauigkeiten. Dennoch sind diese Text-Chatbots in der Regel viel effektiver als viele ihrer Gegenst\u00fccke.<\/p>\n<p><b>Hybrid<\/b>: Ein Hybridmodell kombiniert einen men\u00fcbasierten Chatbot mit KI und maschinellem Lernen. Diese Form der Chatbot-Automatisierung senkt die Kosten und kann der KI helfen, spezifischer zu sein.<\/p>\n<p><b>Sprachbasierte Chatbots<\/b>: Diese Arten von Chatbots sind zwar keine reinen Text-Chatbots, werden aber dennoch h\u00e4ufig eingesetzt. Alexa, Siri und Google sind allesamt Formen von sprachbasierten Chatbots, deren Beliebtheit rapide zunimmt. Sie werden manchmal auch als virtuelle Chat-Assistenten oder VCA bezeichnet. Sie haben jedoch Probleme mit starken Akzenten und manchmal ist es frustrierend schwierig, einfache Anfragen zu erkennen.<\/p>\n<h2>Einsatz eines Text-Chatbots f\u00fcr die Kundenzufriedenheit<\/h2>\n<p>Eines der zentralen Argumente, die f\u00fcr den Einsatz von Chatbot-L\u00f6sungen sprechen, ist deren Beitrag zur Steigerung der Kundenzufriedenheit. Dass Unternehmen bereit sind, bis 2021 rund 83,4 Millionen US-Dollar allein f\u00fcr Chatbots zu investieren und Gartners Prognose, dass Chatbots bis 2027 f\u00fcr etwa 25 % der Unternehmen <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2022-07-27-gartner-predicts-chatbots-will-become-a-primary-customer-service-channel-within-five-years\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zum Hauptkanal des Kundenservices avancieren werden<\/a>, unterstreicht die \u00dcberzeugung der Wirtschaft in deren Nutzen.<\/p>\n<p>Die Gr\u00fcnde f\u00fcr diesen Trend sind offensichtlich: Chatbots bieten Bequemlichkeit und ben\u00f6tigen nach ihrer Einrichtung keine weiteren menschlichen Eingriffe. Sie erm\u00f6glichen sofortige Antworten, und der Wert der Bandbreite, die sie beanspruchen, ist so gering, dass er nahezu vernachl\u00e4ssigbar ist. Folglich sind die Betriebskosten pro Anfrage fast null.<\/p>\n<p>Aus Kundensicht kann ein effizientes Chatbot-Helpdesk-System binnen Sekunden die gew\u00fcnschten Antworten liefern. Wenn es effektiv auf Anfragen in nat\u00fcrlicher Sprache reagiert, k\u00f6nnen Kunden nahezu jede relevante Frage stellen und erhalten zu jeder Tageszeit und in fast jeder Sprache passende Antworten. Ein Sprach- oder Text-Chatbot kann zudem Daten aus einem Customer-Relationship-Management-System (CRM) \u00fcbernehmen und das Nutzererlebnis personalisieren. Im Kern l\u00e4uft der Aspekt der Bequemlichkeit darauf hinaus, dass Chatbots eine nahtlose, effiziente und kosteng\u00fcnstige L\u00f6sung f\u00fcr die Interaktion mit Kunden darstellen, was sowohl f\u00fcr das Unternehmen als auch f\u00fcr die Kunden vorteilhaft ist.<\/p>\n<ul>\n<li>Sofortige Antworten rund um die Uhr<\/li>\n<li>Keine menschliche Interaktion erforderlich<\/li>\n<li>Personalisierte Erfahrung<\/li>\n<li>Gro\u00dfe Auswahl an Sprachoptionen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dies gilt f\u00fcr den Einzelhandel ebenso wie f\u00fcr einen Helpdesk-Chatbot f\u00fcr ein Technologieunternehmen.[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8220;91246&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; alignment=&#8220;center&#8220;][vc_column_text]<\/p>\n<h2>Implementierung der Chatbot Automatisierung f\u00fcr ein verbessertes Kundenerlebnis<\/h2>\n<p>Die Integration eines Text-Chatbots in eine Website ist oft ganz einfach. Damit ein Chatbot jedoch effektiv ist \u2013 egal ob er f\u00fcr die Lead-Generierung oder den Helpdesk-Support eingesetzt wird \u2013 muss er bestimmte Funktionen erf\u00fcllen. Dazu geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li>Die Einbindung in Ihre Website<\/li>\n<li>Integration mit Ihrem CRM<\/li>\n<li>Integration in Ihr Telefonsystem<\/li>\n<li>Anpassungen<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Integration in Ihre Website<\/h3>\n<p>Jeder Text-Chatbot muss mit den Tools funktionieren, die Sie f\u00fcr die Kontaktaufnahme mit Ihren Kunden verwenden. Die gro\u00dfe Mehrheit tut dies, sonst w\u00e4ren sie ein wenig sinnlos. Integrationen sollten m\u00fchelos sein, und idealerweise haben Sie eine flexible API, die eine einfache Programmierung und schnelle Ergebnisse erm\u00f6glicht.<\/p>\n<h3>Integration mit Ihrem CRM<\/h3>\n<p>Noch wichtiger ist die M\u00f6glichkeit, nachzuvollziehen, wie die Kunden mit Ihnen interagieren. Wenn Ihr Text-Chatbot nicht vollst\u00e4ndig in Ihr CRM integriert ist, kann er keine Daten \u00fcber den Kunden abrufen. Das bedeutet, dass er m\u00f6glicherweise nicht in der Lage ist, einfache Anfragen zu beantworten, weil er nicht \u00fcber den vollst\u00e4ndigen Kontext der Kundeninformationen verf\u00fcgt. Ebenso sollte jede Interaktion protokolliert werden, damit bei k\u00fcnftigen Interaktionen der vollst\u00e4ndige Kontext dessen, was der Chatbot gesagt und was der Kunde getan hat, zur Verf\u00fcgung steht. Dies ist besonders wichtig f\u00fcr KI-Chatbots.<\/p>\n<h3>Integration in Ihr Telefonsystem<\/h3>\n<p>Durch die Integration Ihres Text-Chatbots in Ihr Telefonsystem, insbesondere durch unsere <a href=\"https:\/\/www.wildix.com\/product\/kite-website-chat-widget\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WebRTC Kite L\u00f6sung<\/a> k\u00f6nnen Sie sofort mit einem Helpdesk kommunizieren, wenn der Helpdesk-Chatbot nicht ausreicht. Dies ist wertvoll, weil es einen frustrierten Kunden, der keine Antwort auf seine Anfrage erh\u00e4lt, in einen zufriedenen Kunden verwandeln kann. Au\u00dferdem kann ein Chatbot zur Lead-Generierung zu einem Vertriebsmitarbeiter eskalieren, wenn der Kunde beispielsweise an einem System interessiert ist, das in der Regel lange Verkaufszyklen mit mehreren Entscheidungstr\u00e4gern hat.<\/p>\n<h3>Anpassungen<\/h3>\n<p>Und schlie\u00dflich ist die individuelle Anpassung entscheidend. Die F\u00e4higkeit eines Text-Chatbots, dem Kunden genaue und relevante Inhalte zu liefern, ist der Schl\u00fcssel zu seiner Effektivit\u00e4t. Andernfalls handelt es sich um ein Tool, das f\u00fcr den Zweck nicht geeignet ist.<\/p>\n<p>KI macht dies nat\u00fcrlich in vielerlei Hinsicht einfacher, birgt aber auch zus\u00e4tzliche Risiken. Wie einige Unternehmen festgestellt haben, k\u00f6nnen unsachgem\u00e4\u00df konfigurierte KI-Chatbot-L\u00f6sungen falsche Antworten liefern und so Ihren Ruf sch\u00e4digen.<\/p>\n<h2>Die Zukunft der Text-Chatbots<\/h2>\n<p>Die Zukunft der Text-Chatbots scheint gewiss: Sie werden ein fester Bestandteil des Kundendienstes bleiben. Obwohl Sprach-Chatbots in den kommenden Jahren zunehmend in Websites integriert werden k\u00f6nnten, befinden sie sich in vielerlei Hinsicht noch in einem fr\u00fchen Entwicklungsstadium. Herausforderungen wie zeitaufwendiges Training und begrenzte Spracherkennungsf\u00e4higkeiten schr\u00e4nken ihre praktische Anwendbarkeit derzeit noch ein.<\/p>\n<p>Die weitere Entwicklung von Chatbot-Automatisierungsl\u00f6sungen liegt in der schrittweisen Integration von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI). F\u00fcr Unternehmen ist es wichtig, mit Vorsicht vorzugehen. KI ist nicht gleich KI, und jede implementierte L\u00f6sung muss gew\u00e4hrleisten, dass sie genaue und zuverl\u00e4ssige Antworten liefert, die mit denen von menschlichen Mitarbeitern vergleichbar oder sogar besser sind. F\u00fcr den Fall, dass die KI versagt, ist es au\u00dferdem wichtig, dass die Unternehmen weiterhin menschliche Mitarbeiter zur Verf\u00fcgung haben, um bei Bedarf einzugreifen. Die Live-\u00dcberwachung von KI-gesteuerten Chats wird f\u00fcr Vertriebsorganisationen besonders wertvoll sein, damit bei komplexen Fragen menschliches Fachwissen hinzugezogen werden kann.<\/p>\n<p>Insgesamt ist der Einsatz von Text-Chatbots auf dem Vormarsch, und es ist zu erwarten, dass immer mehr Unternehmen diese Technologie nutzen werden, um die Personalkosten zu senken, den Arbeitsdruck zu verringern und ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten.<\/p>\n<p>Wenn Ihnen dieser Artikel gefallen hat, lesen Sie auch unseren Artikel \u00fcber <b><a href=\"https:\/\/blog.wildix.com\/make-chat-part-e-commerce-customer-journey\/\">den Chat als Teil der Entwicklung des elektronischen Handels hier<\/a><\/b>!<\/p>\n<p><b><i>F\u00fcr weitere Einblicke in Text-Chatbots und alles rund um UCaaS,<\/i> <a title=\"Wildix Magazine\" href=\"https:\/\/www.wildix.com\/de\/wildix-magazine\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">abonnieren Sie unser kostenloses Magazin<\/a>!<\/b>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_single_image image=&#8220;91276&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; alignment=&#8220;center&#8220;][vc_column_text]Um in unterschiedlichen Branchen ein optimales Kundenerlebnis zu gew\u00e4hrleisten, war es bisher notwendig, dass Mitarbeiter pers\u00f6nlich am Telefon Anfragen beantworten. 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