{"id":89366,"date":"2023-05-08T14:16:10","date_gmt":"2023-05-08T12:16:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.wildix.com\/knowledge-economy-with-ai\/"},"modified":"2023-06-12T10:49:28","modified_gmt":"2023-06-12T08:49:28","slug":"economia-conocimiento-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.wildix.com\/es\/economia-conocimiento-con-ia\/","title":{"rendered":"De la Econom\u00eda del Conocimiento a la Econom\u00eda de la IA: \u00bfQu\u00e9 pasar\u00e1?"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_single_image source=\u00bbfeatured_image\u00bb img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_column_text]La econom\u00eda del conocimiento es un concepto que consiste en usar el conocimiento de una empresa o una persona para impulsar la econom\u00eda en lugar de su producci\u00f3n f\u00edsica. Esto contrasta directamente con una sociedad agraria (agricultura\/comida) o con una econom\u00eda manufacturera (productos f\u00edsicos) y se diferencia de la econom\u00eda de servicios en que los productos basados en el conocimiento ofrecen un resultado, no son un servicio como tal. Se da por hecho que la econom\u00eda del conocimiento es un componente muy importante en una econom\u00eda desarrollada y moderna.<\/p>\n

<\/p>\n

Normalmente, las econom\u00edas del conocimiento cuentan con una mano de obra altamente cualificada y especializada y con grandes instituciones (ya sean empresas o centros de aprendizaje) que capitalizan este conocimiento.<\/p>\n

Pero el auge de la IA pone todo esto en riesgo.<\/p>\n

La econom\u00eda del conocimiento actual<\/strong><\/h2>\n

A d\u00eda de hoy, el conocimiento lo poseen los humanos. Pagas a alguien para que, por ejemplo, escriba un art\u00edculo o cree nuevas ideas para campa\u00f1as de marketing. Tus equipos de ventas lo forman humanos que mandan correos, responden a clientes y entregan productos.<\/p>\n

Tus equipos de instalaci\u00f3n lo conforman humanos. Tus equipos de desarrollo tambi\u00e9n. Contabilidad, n\u00f3minas, RR.HH. \u2014 todos humanos.<\/p>\n

Esto se debe a que el conocimiento reside en estas personas. Les pagas por el valor que ofrecen a tu organizaci\u00f3n, y ellos usan la tecnolog\u00eda para aumentar dicho valor. Eval\u00faan grabaciones, comprueban datos y toman decisiones<\/a>. Almacenan los resultados en grandes bases de datos y las empresas usan ese conocimiento.<\/p>\n

Y ah\u00ed es donde reside el valor de las personas: toman decisiones seg\u00fan el conocimiento que poseen.<\/p>\n

A pesar de los avances en hacer que el conocimiento sea m\u00e1s accesible, seguimos limitados por la cantidad de informaci\u00f3n que los humanos pueden retener y c\u00f3mo pueden usarla. Otras limitaciones son la capacidad de rechazar informaci\u00f3n falsa (con diferentes niveles de \u00e9xito), entender las prioridades y ser capaz de tomar elecciones aleatorias cuando sea necesario.<\/p>\n

Al terminar su doctorado, se dice que los estudiantes son los expertos m\u00e1s importantes en cierto campo, ya se trate entre urnas griegas antiguas o de c\u00f3mo las mol\u00e9culas se transfieren entre el petr\u00f3leo y el agua haciendo uso de tio\u00e9teres.<\/p>\n

Sin embargo, el hecho de poseer este conocimiento no se traduce en que vayan a ganar m\u00e1s dinero. Debemos a\u00f1adir otra variable: \u00bfqu\u00e9 valor tiene su conocimiento para tu empresa?<\/p>\n

El conocimiento de un qu\u00edmico puede ser incre\u00edblemente lucrativo dado que sus investigaciones pueden generar nuevos medicamentos, catalizadores o pesticidas, entre otras cosas. Alguien que investigue algo cl\u00e1sico puede no tener el mismo nivel de valor comercial dado su doctorado. De la misma forma, alguien que ha trabajado 20 a\u00f1os en marketing puede tener conocimientos comercialmente m\u00e1s relevantes que alguien que lleve solo uno en este campo.<\/p>\n

Luego est\u00e1 la dificultad de los reemplazos: \u00bfcon qu\u00e9 rapidez reemplazas a una persona con dicho conocimiento? Alguien con conocimientos raros y especializados puede ser m\u00e1s valioso que otra persona con una serie de habilidades m\u00e1s amplias, dado que estas personas son muy dif\u00edciles de reemplazar adem\u00e1s de ser m\u00e1s caro.<\/p>\n

Por supuesto, esto son ideas generales.<\/p>\n

Sin embargo, lo que esto pone sobre la mesa es que tenemos especializaciones, dificultad de reemplazo y el atractivo financiero como los tres principios para medir el \u201cvalor\u201d de la econom\u00eda del conocimiento dentro de una empresa.<\/p>\n

Las limitaciones actuales de la IA<\/strong><\/h2>\n

Una de las razones principales por la que los ordenadores tienen problemas para recrear los patrones del pensamiento humano es porque los humanos analizamos la informaci\u00f3n de forma heur\u00edstica.<\/p>\n

Preg\u00fantale a un ordenador qu\u00e9 es una caja y tendr\u00e1 problemas para establecer los par\u00e1metros para definirla de forma precisa.<\/p>\n

\"Current<\/p>\n

Resumiendo, los humanos no necesitan saber todas las posibles versiones de una caja para entender que algo es una caja. Nos fijamos en los aspectos clave y aplicamos dicha informaci\u00f3n a nuestras vidas. Esto puede llevar a interesantes debates filos\u00f3ficos sobre, por ejemplo, cuando una caja se convierte en un caj\u00f3n. \u00bfPuede una caja ser a la vez una caja y un caj\u00f3n?<\/p>\n

Tambi\u00e9n somos capaces de deducir que objetos que parecen cajas no son realmente una caja, como podr\u00eda ser el caso de un libro.<\/p>\n

Esta capacidad de rechazar informaci\u00f3n falsa separa claramente a los humanos de las IA por el momento.<\/p>\n

Una posible soluci\u00f3n es usar internet como una gran base de datos. Pero si una IA accede a internet, se convierte en la peor versi\u00f3n de s\u00ed misma. Esto se deba a todas las cr\u00edticas que pueden encontrarse en internet con facilidad. A esto hay que sumarle que los usuarios m\u00e1s cr\u00edticos suelen ser los que m\u00e1s contribuyen. Si una IA sopesa el contenido de acuerdo a la cantidad de contenido similar que puede encontrar, puede volverse altamente intolerante. Esto se ha convertido en un problema en varios campos, incluido el reclutamiento.<\/p>\n

Por ejemplo, Amazon dej\u00f3 de usar su herramienta de reclutamiento por IA<\/a> una vez se dio cuenta que la informaci\u00f3n original del modelo de IA\/aprendizaje atuom\u00e1tico estaba viciada desde el principio. Detect\u00f3 preferencias por el g\u00e9nero masculino (por c\u00f3mo Amazon habia reclutado en el pasado), y hab\u00eda degradado ciertas frases (como \u201cde mujeres\u201d y el nombre de dos escuela exclusivamente femeninas) aunque se le especific\u00f3 que no se fijara en el g\u00e9nero.<\/p>\n

Esto significa que los flujos de informaci\u00f3n deben particionarse para entrenar a una IA. Definciencias en el modelo provocar\u00e1n que la IA genere resultados inesperados \u2014 los mismos problemas que se pueden tener al entrenar a humanos.<\/p>\n

Basura de entrada= basura de salida<\/em><\/p>\n

Los numerosos fallos de la IA<\/strong><\/h2>\n

Incluso en el campo militar, donde hay que tomar decisiones en una fracci\u00f3n de segundo, no estamos seguros de usar automatismos para acelerar estas decisiones. Existen informes donde se indican que se est\u00e1n quitando a los humanos de la toma de las decisiones. Esto ha provocado que NU proh\u00edba la toma de decisiones de IA<\/a> en combate. Aunque esta propuesta fue rechazada por la presi\u00f3n de Reino Unido, EE.UU. y Rusia, existe la posibilidad de que el pr\u00f3ximo incidente aleje a un m\u00e1s a las naciones de la IA militar.<\/p>\n

Los veh\u00edculos que usan tecnolog\u00edas de IA sin conductor afirman ser m\u00e1s seguros que los coches modernos. Sin embargo, no son capaces de funcionar si pones un anillo de sal alrededor del coche<\/a>. La IA no ha sido todo lo que se esperaba de ella.<\/p>\n

Por ejemplo, con ChatGPT, es posible localizar ensayos escritos por IA debido a c\u00f3mo funcionan sus modelos internos \u2014 se usan muchas frases hechas, y su conocimiento de eventos posteriores a 2021 es muy limitado. Los motores de b\u00fasqueda est\u00e1n buscando formas de identificar y eliminar contenido escrito por las IA de la web, dado que la mayor\u00eda de personas buscan ideas y contenido generado por humanos.<\/p>\n

Por el momento, la IA solo puede regurgitar ideas que ya posee. Por consiguiente, no puede crear contenido nuevo, como citas, nuevas teor\u00edas e ideas.<\/p>\n

Las IA que trabajan de forma m\u00e1s aut\u00f3noma, como AutoGPT, pueden gestionar preguntas menos estructuradas y ofrecer resultados. Sin embargo, no est\u00e1 claro de donde obtiene dicha informaci\u00f3n o c\u00f3mo llega a las conclusiones que ofrece. Esto puede generar problemas para aquellos a los que se le exige responsabilidad en sus campos. Al fin y al cabo, si un modelo de IA te recomienda comprar unas acciones y le empresa quiebra, \u00bfqui\u00e9n es el responsable dicha decisi\u00f3n? \u00bfY si toma una decisi\u00f3n sobre tu salud y es err\u00f3nea<\/a>?<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo ser\u00eda la destrucci\u00f3n de la econom\u00eda del conocimiento?<\/strong><\/h2>\n

Existe el peligro de que, si la IA se embebe, la gente se centrar\u00e1 no en lo que sabe si no en las herramientas de IA que sabe usar.<\/p>\n

Esto comenzar\u00eda a destruir los cimientos de la econom\u00eda del conocimiento moviendo gradualmente bases de conocimientos muy complejas a algoritmos. En lugar de contratar a un desarrollador, contratar\u00edas tiempo de uso de una IA que puede entregarte un c\u00f3digo preciso y que cubra tus necesidades. En lugar de contratar a una persona que escriba contenido, insertar\u00e1s tus requisitos en una base de conocimiento, y la IA generar\u00e1 un tema para ti.<\/p>\n

El uso de la IA hace que, en teor\u00eda, el acceso al conocimiento sea igual para todos.<\/p>\n

Lo que podr\u00eda llegar a pasar es que el conocimiento se vuelva algo m\u00e1s intr\u00ednseco en las grandes empresas, y el coste de comprar o de enfrentarse a dicha empresa sea cada vez mayor. Los nuevos proveedores de IA ser\u00e1n evaluados por otras IAs, y si su conocimiento parece \u00fatil, se adquirir\u00e1n r\u00e1pidamente. Si no es as\u00ed, ser\u00e1n objeto de un intenso escrutinio y se desaparecer\u00e1n gradualmente.<\/p>\n

El uso de la IA puede erosionar de forma gradual la capacidad de los humanos para expresar su creatividad y seguir su instinto. Ya tenemos software que afirma tomar decisiones seg\u00fan lo bueno que es un anuncio o pieza de contenido de acuerdo al movimiento de los ojos y a su colocaci\u00f3n. Tenemos algoritmos que ofrecen contenido seg\u00fan tus preferencias (\u201ctambi\u00e9n podr\u00eda gustarte\u201d). Algunos algoritmos pueden ayudarte a planear tus comidas o administrar tu agenda.<\/p>\n

A al final, es posible que la IA empiece a juzgar qu\u00e9 empleados hay que retener. Los gestores ya no ser\u00e1n \u00fatiles, y los comentarios de los empleados se automatizar\u00e1n. Al final, la IA podr\u00eda gestionar todos los aspectos de una empresa, desde los veh\u00edculos automatizados y los servicios de reparto hasta las cajas y la seguridad de la misma.<\/p>\n

\u00bfNo hay esperanza?<\/strong><\/h2>\n

A lo mejor lo estamos pintando todo demasiado negro.<\/p>\n

Es cierto que las IA han generado un gran impacto, pero \u00bftenemos suficiente poder de procesamiento para gestionar billones interacciones que se generan en el mundo?<\/p>\n

Probablemente no.<\/p>\n

A d\u00eda de hoy, estamos produciendo chips de ordenador (AMD, Intel) con nodos inferiores a 3 nan\u00f3metros. Esto no habla del tama\u00f1o de un transistor, sino que es m\u00e1s bien una convenci\u00f3n de nomenclatura. Hay planes para nodos de 2 nan\u00f3metros, y despu\u00e9s nodos de 1.4 nan\u00f3metros. Una vez pasado ese punto, no est\u00e1 claro c\u00f3mo se podr\u00e1 continuar el proceso.<\/p>\n

No podemos hacer demasiado con la tecnolog\u00eda actual antes de que empecemos a encontrarnos grandes problemas con efectos cu\u00e1nticos (t\u00faneles cu\u00e1nticos para ser exactos). Estos efectos ya son un problema, y empeorar\u00e1n cuanto menor sea el tama\u00f1o de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Esto nos lleva a que la \u00fanica forma para poder confiar m\u00e1s en la IA es aumentar gradualmente el n\u00famero de procesadores disponibles. Pero eso requiere grandes cantidades de energ\u00eda, y ya nos encontramos en una crisis energ\u00e9tica que empeorar\u00e1 medida que se agoten las reservas de petr\u00f3leo y haya una falta de combustible para alimentar todo lo que hay ya en la red.<\/p>\n

Y no podemos justificar el aumento de energ\u00eda solo para vender m\u00e1s productos. Y no podemos justificar los costes adicionales al precio de la vida. Y no podemos justificar que las herramientas de la IA acaben expulsando a la gente de sus trabajos.<\/p>\n

Por lo tanto, una IA m\u00e1s avanzada no est\u00e1 sobre la mesa ahora mismo. As\u00ed que los trabajos basados en el conocimiento est\u00e1n seguros por ahora.<\/p>\n

Tal vez\u2026<\/p>\n

Para m\u00e1s consejos de marketing,<\/em> \u00a1suscr\u00edbete para recibir nuestra revista gratis!<\/a><\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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