[vc_row][vc_column][vc_single_image source=\u00a0\u00bbfeatured_image\u00a0\u00bb img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_column_text]L’\u00e9conomie de la connaissance est un concept dans lequel la connaissance contenue dans une entreprise ou m\u00eame dans un individu est le moteur de l’entreprise, plut\u00f4t que sa production physique. Elle s’oppose \u00e0 une soci\u00e9t\u00e9 agraire (agriculture\/alimentation) et \u00e0 une \u00e9conomie manufacturi\u00e8re (produits physiques), et diff\u00e8re d’une \u00e9conomie de services dans la mesure o\u00f9 ce sont les produits \u00e0 forte intensit\u00e9 de connaissances qui sont au c\u0153ur de la production, et non un service physique. L’\u00e9conomie de la connaissance est souvent consid\u00e9r\u00e9e comme une composante majeure d’une \u00e9conomie d\u00e9velopp\u00e9e moderne.<\/p>\n
<\/p>\n
En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, les \u00e9conomies de la connaissance disposent d’une main-d’\u0153uvre hautement qualifi\u00e9e et sp\u00e9cialis\u00e9e et de grandes institutions (qu’il s’agisse d’entreprises ou de centres d’apprentissage) qui capitalisent sur ces connaissances.<\/p>\n
Mais l’essor de l’IA menace tout cela.<\/p>\n
L\u2019Economie de la connaissance actuelle<\/strong><\/h2>\n\u00c0 l’heure actuelle, les connaissances sont g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9tenues par des \u00eatres humains. Vous payez quelqu’un pour \u00e9crire un article, par exemple, ou pour cr\u00e9er de nouvelles id\u00e9es pour des campagnes marketing. Vos \u00e9quipes commerciales sont humaines : elles envoient des emails, r\u00e9pondent aux clients et livrent des produits.<\/p>\n
L\u2019ensemble de vos \u00e9quipes est humain. Vos \u00e9quipes de d\u00e9veloppement sont toutes humaines. La comptabilit\u00e9, la paie, les ressources humaines sont toutes humaines.<\/p>\n
C’est parce que la connaissance est cloisonn\u00e9e au sein de ces personnes. Vous les payez pour la valeur qu’elles apportent \u00e0 votre organisation, et elles utilisent la technologie pour accro\u00eetre cette valeur. Elles \u00e9valuent les enregistrements, v\u00e9rifient les donn\u00e9es et prennent des d\u00e9cisions<\/a>. Elles stockent ces r\u00e9sultats dans de grandes bases de donn\u00e9es et les entreprises utilisent ces connaissances.<\/p>\nEt c’est l\u00e0 que r\u00e9side la valeur des personnes : elles prennent des d\u00e9cisions sur la base des connaissances qu’elles poss\u00e8dent.<\/p>\n
Malgr\u00e9 les progr\u00e8s consid\u00e9rables r\u00e9alis\u00e9s dans l’accessibilit\u00e9 des connaissances, nous sommes toujours limit\u00e9s par la fa\u00e7on dont les humains peuvent absorber et r\u00e9utiliser ces informations. D’autres limites sont la capacit\u00e9 \u00e0 rejeter les fausses informations (avec plus ou moins de succ\u00e8s), la compr\u00e9hension de la hi\u00e9rarchisation des priorit\u00e9s et la capacit\u00e9 \u00e0 faire des choix al\u00e9atoires lorsque cela est n\u00e9cessaire.<\/p>\n
Lorsqu’ils obtiennent leur doctorat, les \u00e9tudiants se voient souvent dire qu’ils sont d\u00e9sormais les plus grands experts dans leur domaine de comp\u00e9tence, qu’il s’agisse des diff\u00e9rences entre les repr\u00e9sentations anciennes et modernes des urnes grecques ou de l’utilisation des thio\u00e9thers couronnes \u00e0 base de lanthanide dans les transitions \u00e0 la limite de la phase (le d\u00e9placement de mol\u00e9cules entre l’essence et l’eau).<\/p>\n
Pourtant, leurs connaissances ne se traduisent pas automatiquement par un salaire plus \u00e9lev\u00e9. Il y a donc un autre \u00e9l\u00e9ment \u00e0 prendre en compte : Quelle est la valeur de leurs connaissances pour l’entreprise ?<\/p>\n
Les connaissances d’un chimiste peuvent \u00eatre extr\u00eamement lucratives parce que ses recherches peuvent d\u00e9boucher sur de nouvelles fa\u00e7ons de cr\u00e9er des m\u00e9dicaments, des catalyseurs ou des pesticides, par exemple. De m\u00eame, une personne qui a pass\u00e9 20 ans dans le marketing peut avoir des connaissances plus pertinentes d’un point de vue commercial qu’une personne qui n’a qu’un an d’exp\u00e9rience.<\/p>\n
Il y a ensuite la facilit\u00e9 de remplacement : \u00c0 quelle vitesse pouvez-vous remplacer une personne poss\u00e9dant ces connaissances ? Une personne poss\u00e9dant des connaissances rares et sp\u00e9cialis\u00e9es peut avoir une valeur sup\u00e9rieure \u00e0 celle d’une personne disposant d’un ensemble de comp\u00e9tences plus large, car il est plus difficile de la remplacer et cela co\u00fbte donc plus cher.<\/p>\n
Bien entendu, il s’agit l\u00e0 de grandes g\u00e9n\u00e9ralisations.<\/p>\n
Cela signifie toutefois que la raret\u00e9 de la sp\u00e9cialisation, la difficult\u00e9 de remplacement et l’attrait financier sont les trois grands principes directeurs qui d\u00e9terminent la \u00ab\u00a0valeur\u00a0\u00bb d’une personne pour une entreprise dans l’\u00e9conomie de la connaissance.<\/p>\n
Les limitations actuelles de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\nL’une des principales raisons pour lesquelles les ordinateurs peinent \u00e0 recr\u00e9er les sch\u00e9mas de pens\u00e9e humains est que les humains analysent les informations de mani\u00e8re heuristique.<\/p>\n
Demandez \u00e0 un ordinateur ce qu’est une bo\u00eete et il aura du mal \u00e0 \u00e9tablir des param\u00e8tres d\u00e9finissant pr\u00e9cis\u00e9ment ce qu’est une bo\u00eete.<\/p>\n
![\"Current](\"https:\/\/blog.wildix.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/The-Knowledge-Economy_image-1024x538.webp\")
<\/p>\n
En bref, les humains n’ont pas besoin de conna\u00eetre toutes les versions possibles d’une bo\u00eete pour comprendre que quelque chose est une bo\u00eete. Nous prenons note des principaux aspects de la bo\u00eete et appliquons ces informations \u00e0 notre vie. Cela peut donner lieu \u00e0 d’int\u00e9ressants d\u00e9bats philosophiques : \u00e0 partir de quand une bo\u00eete devient-elle un plateau, par exemple ? Une bo\u00eete peut-elle \u00eatre \u00e0 la fois une bo\u00eete et un plateau ?<\/p>\n
Nous pourrions \u00e9galement rejeter les objets qui ressemblent \u00e0 des bo\u00eetes mais qui n’en sont manifestement pas. Un livre pourrait en \u00eatre un exemple.<\/p>\n
Cette capacit\u00e9 \u00e0 rejeter les fausses informations s\u00e9pare fortement les humains de l’IA \u00e0 l’heure actuelle.<\/p>\n
Une solution possible consiste \u00e0 utiliser Internet comme un immense ensemble de donn\u00e9es. Mais si une IA est introduite sur Internet, elle devient souvent la pire repr\u00e9sentation d’elle-m\u00eame. En effet, il est facile de trouver du vitriol sur Internet, et les utilisateurs les plus virulents sont souvent ceux qui y contribuent le plus souvent. Si une IA pond\u00e8re un contenu en fonction de la quantit\u00e9 de contenu similaire qu’elle trouve, elle peut elle-m\u00eame produire des informations tr\u00e8s racistes. Ce probl\u00e8me s’est pos\u00e9 dans plusieurs domaines, notamment celui du recrutement.<\/p>\n
Amazon a ainsi interrompu son outil de recrutement par IA<\/a> lorsque l\u2019entreprise s’est rendue compte que les donn\u00e9es originales utilis\u00e9es dans son mod\u00e8le d’IA\/apprentissage automatique \u00e9taient erron\u00e9es d\u00e8s le d\u00e9part. Il avait identifi\u00e9 la dominance masculine comme \u00e9tant privil\u00e9gi\u00e9e (en raison de la mani\u00e8re dont Amazon avait recrut\u00e9 dans le pass\u00e9), et il avait d\u00e9class\u00e9 certaines expressions (telles que \u00ab\u00a0women’s\u00a0\u00bb et le nom de deux \u00e9coles exclusivement f\u00e9minines) alors qu’il lui avait \u00e9t\u00e9 demand\u00e9 de ne pas se concentrer sur le genre.<\/p>\nCela signifie que les flux d’informations doivent \u00eatre s\u00e9par\u00e9s pour former une IA. Les lacunes du mod\u00e8le garantissent que l’IA produira des r\u00e9sultats qui ne sont pas d\u00e9sir\u00e9s, tout comme les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la formation des humains.<\/p>\n
D\u00e9chets entrants = d\u00e9chets sortants<\/em><\/p>\nLes nombreuses failles de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\nM\u00eame dans l’arm\u00e9e, o\u00f9 il faut prendre des d\u00e9cisions en une fraction de seconde, nous h\u00e9sitons \u00e0 utiliser l’automatisation pour prendre des d\u00e9cisions encore plus rapidement. Des rapports faisant \u00e9tat d’humains \u00e9cart\u00e9s du processus d\u00e9cisionnel ont pouss\u00e9 les Nations Unies \u00e0 proposer une interdiction de la prise de d\u00e9cision par l’IA<\/a> au combat. Bien que cette proposition ait \u00e9chou\u00e9 en raison des pressions exerc\u00e9es par le Royaume-Uni, les \u00c9tats-Unis et la Russie, il est possible que le prochain incident pousse les nations \u00e0 s’\u00e9loigner davantage de l’IA militaire.<\/p>\nLes v\u00e9hicules utilisant des technologies d’IA sans conducteur affirment depuis longtemps qu’ils sont plus s\u00fbrs que les voitures modernes. Mais ils peuvent \u00eatre neutralis\u00e9s par un anneau de sel autour de la voiture<\/a>. L’IA n’a pas fait que des miracles.<\/p>\nAvec le ChatGPT, par exemple, il est encore possible de rep\u00e9rer les essais r\u00e9dig\u00e9s par l’IA en raison de la mani\u00e8re dont les mod\u00e8les fonctionnent – ils s’appuient sur des formulations standard et leur connaissance des \u00e9v\u00e9nements post\u00e9rieurs \u00e0 2021 est limit\u00e9e. Les moteurs de recherche cherchent d\u00e9j\u00e0 des moyens d’identifier et d’\u00e9liminer du web les contenus r\u00e9dig\u00e9s par l’IA, en partant du principe que la plupart des individus chercheront des contenus et des id\u00e9es r\u00e9dig\u00e9s par des humains.<\/p>\n
\u00c0 l’heure actuelle, l’IA ne peut que r\u00e9gurgiter les id\u00e9es existantes qu’elle trouve. Elle ne peut donc pas cr\u00e9er de nouveaux contenus, tels que des citations ou de nouvelles th\u00e9ories et id\u00e9es.<\/p>\n
L’IA qui travaille de mani\u00e8re plus autonome, comme l\u2019AutoGPT, peut traiter des questions moins structur\u00e9es pour produire des r\u00e9sultats. Cependant, il n’est pas toujours \u00e9vident de savoir d’o\u00f9 elle tire ses informations ou comment elle arrive \u00e0 ses conclusions. Cela peut poser des probl\u00e8mes \u00e0 ceux qui exigent de rendre des comptes dans leur domaine. Apr\u00e8s tout, si un mod\u00e8le d’IA vous recommande d’acheter une action et que celle-ci s’effondre, qui est responsable de cette d\u00e9cision ? Ou si l’IA prend une d\u00e9cision en mati\u00e8re de soins de sant\u00e9 et qu’elle se trompe<\/a> ?<\/p>\n\u00c0 quoi ressemblerait la destruction de l’\u00e9conomie de la connaissance ?<\/strong><\/h2>\nLe danger existe qu’au fur et \u00e0 mesure que l’IA s’implante, l’accent soit mis non pas sur ce que les individus savent, mais sur les outils d’IA qu’ils peuvent utiliser.<\/p>\n
Cela commencerait \u00e0 d\u00e9truire la construction de l’\u00e9conomie de la connaissance en transf\u00e9rant progressivement des bases de connaissances tr\u00e8s complexes vers des algorithmes. Au lieu d’embaucher un d\u00e9veloppeur, vous embaucherez un programme d’IA pour obtenir un code pr\u00e9cis et adapt\u00e9 \u00e0 l’objectif vis\u00e9. Au lieu d’engager un r\u00e9dacteur de contenu, vous ins\u00e9rerez vos exigences dans une base de connaissances, qui cr\u00e9era un sujet pour vous.<\/p>\n
L’utilisation de l’IA rend l’acc\u00e8s \u00e0 la connaissance \u00e9quitable, en th\u00e9orie.<\/p>\n
Ce qui risque en fait de se produire, c’est que le savoir devienne encore plus distill\u00e9 dans les grandes entreprises, et qu’il devienne de plus en plus difficile d’acheter ces grandes entreprises et de les remettre en question. Les nouveaux fournisseurs d’IA seront \u00e9valu\u00e9s par d’autres IA, et si leurs connaissances sont jug\u00e9es utiles, ils seront rapidement acquis. Dans le cas contraire, ils feront l’objet d’un examen minutieux et s’\u00e9teindront progressivement.<\/p>\n
L’utilisation de l’IA risque d’\u00e9roder progressivement la capacit\u00e9 de l’homme \u00e0 exprimer sa cr\u00e9ativit\u00e9 et \u00e0 faire preuve d’instinct. Nous avons d\u00e9j\u00e0 des logiciels qui pr\u00e9tendent juger de la qualit\u00e9 d’une publicit\u00e9 ou d’un contenu sur la base des mouvements oculaires et de l’emplacement pr\u00e9f\u00e9r\u00e9. Nous avons des algorithmes qui proposent des contenus en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences de l’utilisateur (\u00ab\u00a0vous pourriez aussi aimer\u00a0\u00bb). Certains algorithmes peuvent vous aider \u00e0 planifier vos repas ou \u00e0 g\u00e9rer votre emploi du temps.<\/p>\n
\u00c0 terme, l’IA commencera peut-\u00eatre \u00e0 juger des employ\u00e9s qu’il est bon de conserver. Les managers deviendront superflus et le retour d’information des employ\u00e9s pourrait \u00eatre automatis\u00e9. \u00c0 terme, l’IA pourrait g\u00e9rer tous les aspects d’une entreprise, des v\u00e9hicules automatis\u00e9s aux services de livraison, en passant par les caisses et la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n
Est-ce une cause perdue ?<\/strong><\/h2>\nNous dressons peut-\u00eatre un tableau trop sombre de la situation.<\/p>\n
L’IA a certainement eu un impact, mais disposons-nous d’une puissance de traitement suffisante pour g\u00e9rer des milliers de milliards d’interactions dans le monde entier pour chaque entreprise ?<\/p>\n
Probablement pas.<\/p>\n
Pour l’instant, nous produisons des puces informatiques (AMD, Intel) sous le n\u0153ud de 3 nanom\u00e8tres. Cela ne ressemble pas vraiment \u00e0 la taille d’un transistor, mais il s’agit d’une convention de d\u00e9nomination. Il existe des plans pour un n\u0153ud de 2 nanom\u00e8tres et, au-del\u00e0, un n\u0153ud de 1,4 nanom\u00e8tre. Au-del\u00e0, on ne sait pas tr\u00e8s bien comment ils pourront poursuivre le processus.<\/p>\n
Notre technologie actuelle ne peut pas aller plus loin avant de rencontrer d’\u00e9normes probl\u00e8mes avec les effets quantiques (l’effet tunnel quantique, pour \u00eatre pr\u00e9cis). Ces effets constituent d\u00e9j\u00e0 un probl\u00e8me, et ils s’aggraveront \u00e0 mesure que la technologie se r\u00e9duira.<\/p>\n
La seule fa\u00e7on de s’appuyer davantage sur l’IA est donc d’augmenter progressivement le nombre de processeurs dont elle dispose. Mais cela n\u00e9cessite d’\u00e9normes quantit\u00e9s d’\u00e9nergie, et nous sommes d\u00e9j\u00e0 confront\u00e9s \u00e0 une crise \u00e9nerg\u00e9tique due \u00e0 l’\u00e9puisement des stocks de p\u00e9trole et \u00e0 un manque flagrant de carburant disponible pour alimenter tout le r\u00e9seau.<\/p>\n
Nous ne pouvons donc pas vraiment justifier l’augmentation de la consommation d’\u00e9nergie pour vendre plus de produits \u00e0 l’heure actuelle. Nous ne pouvons pas non plus justifier les co\u00fbts suppl\u00e9mentaires li\u00e9s au co\u00fbt de la vie. Nous ne pouvons pas non plus justifier le co\u00fbt des outils d’IA qui pourraient un jour forcer les individus \u00e0 perdre leur emploi.<\/p>\n
Par cons\u00e9quent, l’IA plus avanc\u00e9e est exclue du march\u00e9. Les emplois ax\u00e9s sur la connaissance sont donc probablement en s\u00e9curit\u00e9 pour l’instant.<\/p>\n
Peut-\u00eatre …<\/p>\n
Et c’est l\u00e0 que r\u00e9side la valeur des personnes : elles prennent des d\u00e9cisions sur la base des connaissances qu’elles poss\u00e8dent.<\/p>\n
Malgr\u00e9 les progr\u00e8s consid\u00e9rables r\u00e9alis\u00e9s dans l’accessibilit\u00e9 des connaissances, nous sommes toujours limit\u00e9s par la fa\u00e7on dont les humains peuvent absorber et r\u00e9utiliser ces informations. D’autres limites sont la capacit\u00e9 \u00e0 rejeter les fausses informations (avec plus ou moins de succ\u00e8s), la compr\u00e9hension de la hi\u00e9rarchisation des priorit\u00e9s et la capacit\u00e9 \u00e0 faire des choix al\u00e9atoires lorsque cela est n\u00e9cessaire.<\/p>\n
Lorsqu’ils obtiennent leur doctorat, les \u00e9tudiants se voient souvent dire qu’ils sont d\u00e9sormais les plus grands experts dans leur domaine de comp\u00e9tence, qu’il s’agisse des diff\u00e9rences entre les repr\u00e9sentations anciennes et modernes des urnes grecques ou de l’utilisation des thio\u00e9thers couronnes \u00e0 base de lanthanide dans les transitions \u00e0 la limite de la phase (le d\u00e9placement de mol\u00e9cules entre l’essence et l’eau).<\/p>\n
Pourtant, leurs connaissances ne se traduisent pas automatiquement par un salaire plus \u00e9lev\u00e9. Il y a donc un autre \u00e9l\u00e9ment \u00e0 prendre en compte : Quelle est la valeur de leurs connaissances pour l’entreprise ?<\/p>\n
Les connaissances d’un chimiste peuvent \u00eatre extr\u00eamement lucratives parce que ses recherches peuvent d\u00e9boucher sur de nouvelles fa\u00e7ons de cr\u00e9er des m\u00e9dicaments, des catalyseurs ou des pesticides, par exemple. De m\u00eame, une personne qui a pass\u00e9 20 ans dans le marketing peut avoir des connaissances plus pertinentes d’un point de vue commercial qu’une personne qui n’a qu’un an d’exp\u00e9rience.<\/p>\n
Il y a ensuite la facilit\u00e9 de remplacement : \u00c0 quelle vitesse pouvez-vous remplacer une personne poss\u00e9dant ces connaissances ? Une personne poss\u00e9dant des connaissances rares et sp\u00e9cialis\u00e9es peut avoir une valeur sup\u00e9rieure \u00e0 celle d’une personne disposant d’un ensemble de comp\u00e9tences plus large, car il est plus difficile de la remplacer et cela co\u00fbte donc plus cher.<\/p>\n
Bien entendu, il s’agit l\u00e0 de grandes g\u00e9n\u00e9ralisations.<\/p>\n
Cela signifie toutefois que la raret\u00e9 de la sp\u00e9cialisation, la difficult\u00e9 de remplacement et l’attrait financier sont les trois grands principes directeurs qui d\u00e9terminent la \u00ab\u00a0valeur\u00a0\u00bb d’une personne pour une entreprise dans l’\u00e9conomie de la connaissance.<\/p>\n
Les limitations actuelles de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\nL’une des principales raisons pour lesquelles les ordinateurs peinent \u00e0 recr\u00e9er les sch\u00e9mas de pens\u00e9e humains est que les humains analysent les informations de mani\u00e8re heuristique.<\/p>\n
Demandez \u00e0 un ordinateur ce qu’est une bo\u00eete et il aura du mal \u00e0 \u00e9tablir des param\u00e8tres d\u00e9finissant pr\u00e9cis\u00e9ment ce qu’est une bo\u00eete.<\/p>\n
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En bref, les humains n’ont pas besoin de conna\u00eetre toutes les versions possibles d’une bo\u00eete pour comprendre que quelque chose est une bo\u00eete. Nous prenons note des principaux aspects de la bo\u00eete et appliquons ces informations \u00e0 notre vie. Cela peut donner lieu \u00e0 d’int\u00e9ressants d\u00e9bats philosophiques : \u00e0 partir de quand une bo\u00eete devient-elle un plateau, par exemple ? Une bo\u00eete peut-elle \u00eatre \u00e0 la fois une bo\u00eete et un plateau ?<\/p>\n
Nous pourrions \u00e9galement rejeter les objets qui ressemblent \u00e0 des bo\u00eetes mais qui n’en sont manifestement pas. Un livre pourrait en \u00eatre un exemple.<\/p>\n
Cette capacit\u00e9 \u00e0 rejeter les fausses informations s\u00e9pare fortement les humains de l’IA \u00e0 l’heure actuelle.<\/p>\n
Une solution possible consiste \u00e0 utiliser Internet comme un immense ensemble de donn\u00e9es. Mais si une IA est introduite sur Internet, elle devient souvent la pire repr\u00e9sentation d’elle-m\u00eame. En effet, il est facile de trouver du vitriol sur Internet, et les utilisateurs les plus virulents sont souvent ceux qui y contribuent le plus souvent. Si une IA pond\u00e8re un contenu en fonction de la quantit\u00e9 de contenu similaire qu’elle trouve, elle peut elle-m\u00eame produire des informations tr\u00e8s racistes. Ce probl\u00e8me s’est pos\u00e9 dans plusieurs domaines, notamment celui du recrutement.<\/p>\n
Amazon a ainsi interrompu son outil de recrutement par IA<\/a> lorsque l\u2019entreprise s’est rendue compte que les donn\u00e9es originales utilis\u00e9es dans son mod\u00e8le d’IA\/apprentissage automatique \u00e9taient erron\u00e9es d\u00e8s le d\u00e9part. Il avait identifi\u00e9 la dominance masculine comme \u00e9tant privil\u00e9gi\u00e9e (en raison de la mani\u00e8re dont Amazon avait recrut\u00e9 dans le pass\u00e9), et il avait d\u00e9class\u00e9 certaines expressions (telles que \u00ab\u00a0women’s\u00a0\u00bb et le nom de deux \u00e9coles exclusivement f\u00e9minines) alors qu’il lui avait \u00e9t\u00e9 demand\u00e9 de ne pas se concentrer sur le genre.<\/p>\nCela signifie que les flux d’informations doivent \u00eatre s\u00e9par\u00e9s pour former une IA. Les lacunes du mod\u00e8le garantissent que l’IA produira des r\u00e9sultats qui ne sont pas d\u00e9sir\u00e9s, tout comme les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la formation des humains.<\/p>\n
D\u00e9chets entrants = d\u00e9chets sortants<\/em><\/p>\nLes nombreuses failles de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\nM\u00eame dans l’arm\u00e9e, o\u00f9 il faut prendre des d\u00e9cisions en une fraction de seconde, nous h\u00e9sitons \u00e0 utiliser l’automatisation pour prendre des d\u00e9cisions encore plus rapidement. Des rapports faisant \u00e9tat d’humains \u00e9cart\u00e9s du processus d\u00e9cisionnel ont pouss\u00e9 les Nations Unies \u00e0 proposer une interdiction de la prise de d\u00e9cision par l’IA<\/a> au combat. Bien que cette proposition ait \u00e9chou\u00e9 en raison des pressions exerc\u00e9es par le Royaume-Uni, les \u00c9tats-Unis et la Russie, il est possible que le prochain incident pousse les nations \u00e0 s’\u00e9loigner davantage de l’IA militaire.<\/p>\nLes v\u00e9hicules utilisant des technologies d’IA sans conducteur affirment depuis longtemps qu’ils sont plus s\u00fbrs que les voitures modernes. Mais ils peuvent \u00eatre neutralis\u00e9s par un anneau de sel autour de la voiture<\/a>. L’IA n’a pas fait que des miracles.<\/p>\nAvec le ChatGPT, par exemple, il est encore possible de rep\u00e9rer les essais r\u00e9dig\u00e9s par l’IA en raison de la mani\u00e8re dont les mod\u00e8les fonctionnent – ils s’appuient sur des formulations standard et leur connaissance des \u00e9v\u00e9nements post\u00e9rieurs \u00e0 2021 est limit\u00e9e. Les moteurs de recherche cherchent d\u00e9j\u00e0 des moyens d’identifier et d’\u00e9liminer du web les contenus r\u00e9dig\u00e9s par l’IA, en partant du principe que la plupart des individus chercheront des contenus et des id\u00e9es r\u00e9dig\u00e9s par des humains.<\/p>\n
\u00c0 l’heure actuelle, l’IA ne peut que r\u00e9gurgiter les id\u00e9es existantes qu’elle trouve. Elle ne peut donc pas cr\u00e9er de nouveaux contenus, tels que des citations ou de nouvelles th\u00e9ories et id\u00e9es.<\/p>\n
L’IA qui travaille de mani\u00e8re plus autonome, comme l\u2019AutoGPT, peut traiter des questions moins structur\u00e9es pour produire des r\u00e9sultats. Cependant, il n’est pas toujours \u00e9vident de savoir d’o\u00f9 elle tire ses informations ou comment elle arrive \u00e0 ses conclusions. Cela peut poser des probl\u00e8mes \u00e0 ceux qui exigent de rendre des comptes dans leur domaine. Apr\u00e8s tout, si un mod\u00e8le d’IA vous recommande d’acheter une action et que celle-ci s’effondre, qui est responsable de cette d\u00e9cision ? Ou si l’IA prend une d\u00e9cision en mati\u00e8re de soins de sant\u00e9 et qu’elle se trompe<\/a> ?<\/p>\n\u00c0 quoi ressemblerait la destruction de l’\u00e9conomie de la connaissance ?<\/strong><\/h2>\nLe danger existe qu’au fur et \u00e0 mesure que l’IA s’implante, l’accent soit mis non pas sur ce que les individus savent, mais sur les outils d’IA qu’ils peuvent utiliser.<\/p>\n
Cela commencerait \u00e0 d\u00e9truire la construction de l’\u00e9conomie de la connaissance en transf\u00e9rant progressivement des bases de connaissances tr\u00e8s complexes vers des algorithmes. Au lieu d’embaucher un d\u00e9veloppeur, vous embaucherez un programme d’IA pour obtenir un code pr\u00e9cis et adapt\u00e9 \u00e0 l’objectif vis\u00e9. Au lieu d’engager un r\u00e9dacteur de contenu, vous ins\u00e9rerez vos exigences dans une base de connaissances, qui cr\u00e9era un sujet pour vous.<\/p>\n
L’utilisation de l’IA rend l’acc\u00e8s \u00e0 la connaissance \u00e9quitable, en th\u00e9orie.<\/p>\n
Ce qui risque en fait de se produire, c’est que le savoir devienne encore plus distill\u00e9 dans les grandes entreprises, et qu’il devienne de plus en plus difficile d’acheter ces grandes entreprises et de les remettre en question. Les nouveaux fournisseurs d’IA seront \u00e9valu\u00e9s par d’autres IA, et si leurs connaissances sont jug\u00e9es utiles, ils seront rapidement acquis. Dans le cas contraire, ils feront l’objet d’un examen minutieux et s’\u00e9teindront progressivement.<\/p>\n
L’utilisation de l’IA risque d’\u00e9roder progressivement la capacit\u00e9 de l’homme \u00e0 exprimer sa cr\u00e9ativit\u00e9 et \u00e0 faire preuve d’instinct. Nous avons d\u00e9j\u00e0 des logiciels qui pr\u00e9tendent juger de la qualit\u00e9 d’une publicit\u00e9 ou d’un contenu sur la base des mouvements oculaires et de l’emplacement pr\u00e9f\u00e9r\u00e9. Nous avons des algorithmes qui proposent des contenus en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences de l’utilisateur (\u00ab\u00a0vous pourriez aussi aimer\u00a0\u00bb). Certains algorithmes peuvent vous aider \u00e0 planifier vos repas ou \u00e0 g\u00e9rer votre emploi du temps.<\/p>\n
\u00c0 terme, l’IA commencera peut-\u00eatre \u00e0 juger des employ\u00e9s qu’il est bon de conserver. Les managers deviendront superflus et le retour d’information des employ\u00e9s pourrait \u00eatre automatis\u00e9. \u00c0 terme, l’IA pourrait g\u00e9rer tous les aspects d’une entreprise, des v\u00e9hicules automatis\u00e9s aux services de livraison, en passant par les caisses et la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n
Est-ce une cause perdue ?<\/strong><\/h2>\nNous dressons peut-\u00eatre un tableau trop sombre de la situation.<\/p>\n
L’IA a certainement eu un impact, mais disposons-nous d’une puissance de traitement suffisante pour g\u00e9rer des milliers de milliards d’interactions dans le monde entier pour chaque entreprise ?<\/p>\n
Probablement pas.<\/p>\n
Pour l’instant, nous produisons des puces informatiques (AMD, Intel) sous le n\u0153ud de 3 nanom\u00e8tres. Cela ne ressemble pas vraiment \u00e0 la taille d’un transistor, mais il s’agit d’une convention de d\u00e9nomination. Il existe des plans pour un n\u0153ud de 2 nanom\u00e8tres et, au-del\u00e0, un n\u0153ud de 1,4 nanom\u00e8tre. Au-del\u00e0, on ne sait pas tr\u00e8s bien comment ils pourront poursuivre le processus.<\/p>\n
Notre technologie actuelle ne peut pas aller plus loin avant de rencontrer d’\u00e9normes probl\u00e8mes avec les effets quantiques (l’effet tunnel quantique, pour \u00eatre pr\u00e9cis). Ces effets constituent d\u00e9j\u00e0 un probl\u00e8me, et ils s’aggraveront \u00e0 mesure que la technologie se r\u00e9duira.<\/p>\n
La seule fa\u00e7on de s’appuyer davantage sur l’IA est donc d’augmenter progressivement le nombre de processeurs dont elle dispose. Mais cela n\u00e9cessite d’\u00e9normes quantit\u00e9s d’\u00e9nergie, et nous sommes d\u00e9j\u00e0 confront\u00e9s \u00e0 une crise \u00e9nerg\u00e9tique due \u00e0 l’\u00e9puisement des stocks de p\u00e9trole et \u00e0 un manque flagrant de carburant disponible pour alimenter tout le r\u00e9seau.<\/p>\n
Nous ne pouvons donc pas vraiment justifier l’augmentation de la consommation d’\u00e9nergie pour vendre plus de produits \u00e0 l’heure actuelle. Nous ne pouvons pas non plus justifier les co\u00fbts suppl\u00e9mentaires li\u00e9s au co\u00fbt de la vie. Nous ne pouvons pas non plus justifier le co\u00fbt des outils d’IA qui pourraient un jour forcer les individus \u00e0 perdre leur emploi.<\/p>\n
Par cons\u00e9quent, l’IA plus avanc\u00e9e est exclue du march\u00e9. Les emplois ax\u00e9s sur la connaissance sont donc probablement en s\u00e9curit\u00e9 pour l’instant.<\/p>\n
Peut-\u00eatre …<\/p>\n
<\/p>\nCela signifie que les flux d’informations doivent \u00eatre s\u00e9par\u00e9s pour former une IA. Les lacunes du mod\u00e8le garantissent que l’IA produira des r\u00e9sultats qui ne sont pas d\u00e9sir\u00e9s, tout comme les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la formation des humains.<\/p>\n
D\u00e9chets entrants = d\u00e9chets sortants<\/em><\/p>\n M\u00eame dans l’arm\u00e9e, o\u00f9 il faut prendre des d\u00e9cisions en une fraction de seconde, nous h\u00e9sitons \u00e0 utiliser l’automatisation pour prendre des d\u00e9cisions encore plus rapidement. Des rapports faisant \u00e9tat d’humains \u00e9cart\u00e9s du processus d\u00e9cisionnel ont pouss\u00e9 les Nations Unies \u00e0 proposer une interdiction de la prise de d\u00e9cision par l’IA<\/a> au combat. Bien que cette proposition ait \u00e9chou\u00e9 en raison des pressions exerc\u00e9es par le Royaume-Uni, les \u00c9tats-Unis et la Russie, il est possible que le prochain incident pousse les nations \u00e0 s’\u00e9loigner davantage de l’IA militaire.<\/p>\n Les v\u00e9hicules utilisant des technologies d’IA sans conducteur affirment depuis longtemps qu’ils sont plus s\u00fbrs que les voitures modernes. Mais ils peuvent \u00eatre neutralis\u00e9s par un anneau de sel autour de la voiture<\/a>. L’IA n’a pas fait que des miracles.<\/p>\n Avec le ChatGPT, par exemple, il est encore possible de rep\u00e9rer les essais r\u00e9dig\u00e9s par l’IA en raison de la mani\u00e8re dont les mod\u00e8les fonctionnent – ils s’appuient sur des formulations standard et leur connaissance des \u00e9v\u00e9nements post\u00e9rieurs \u00e0 2021 est limit\u00e9e. Les moteurs de recherche cherchent d\u00e9j\u00e0 des moyens d’identifier et d’\u00e9liminer du web les contenus r\u00e9dig\u00e9s par l’IA, en partant du principe que la plupart des individus chercheront des contenus et des id\u00e9es r\u00e9dig\u00e9s par des humains.<\/p>\n \u00c0 l’heure actuelle, l’IA ne peut que r\u00e9gurgiter les id\u00e9es existantes qu’elle trouve. Elle ne peut donc pas cr\u00e9er de nouveaux contenus, tels que des citations ou de nouvelles th\u00e9ories et id\u00e9es.<\/p>\n L’IA qui travaille de mani\u00e8re plus autonome, comme l\u2019AutoGPT, peut traiter des questions moins structur\u00e9es pour produire des r\u00e9sultats. Cependant, il n’est pas toujours \u00e9vident de savoir d’o\u00f9 elle tire ses informations ou comment elle arrive \u00e0 ses conclusions. Cela peut poser des probl\u00e8mes \u00e0 ceux qui exigent de rendre des comptes dans leur domaine. Apr\u00e8s tout, si un mod\u00e8le d’IA vous recommande d’acheter une action et que celle-ci s’effondre, qui est responsable de cette d\u00e9cision ? Ou si l’IA prend une d\u00e9cision en mati\u00e8re de soins de sant\u00e9 et qu’elle se trompe<\/a> ?<\/p>\n Le danger existe qu’au fur et \u00e0 mesure que l’IA s’implante, l’accent soit mis non pas sur ce que les individus savent, mais sur les outils d’IA qu’ils peuvent utiliser.<\/p>\n Cela commencerait \u00e0 d\u00e9truire la construction de l’\u00e9conomie de la connaissance en transf\u00e9rant progressivement des bases de connaissances tr\u00e8s complexes vers des algorithmes. Au lieu d’embaucher un d\u00e9veloppeur, vous embaucherez un programme d’IA pour obtenir un code pr\u00e9cis et adapt\u00e9 \u00e0 l’objectif vis\u00e9. Au lieu d’engager un r\u00e9dacteur de contenu, vous ins\u00e9rerez vos exigences dans une base de connaissances, qui cr\u00e9era un sujet pour vous.<\/p>\n L’utilisation de l’IA rend l’acc\u00e8s \u00e0 la connaissance \u00e9quitable, en th\u00e9orie.<\/p>\n Ce qui risque en fait de se produire, c’est que le savoir devienne encore plus distill\u00e9 dans les grandes entreprises, et qu’il devienne de plus en plus difficile d’acheter ces grandes entreprises et de les remettre en question. Les nouveaux fournisseurs d’IA seront \u00e9valu\u00e9s par d’autres IA, et si leurs connaissances sont jug\u00e9es utiles, ils seront rapidement acquis. Dans le cas contraire, ils feront l’objet d’un examen minutieux et s’\u00e9teindront progressivement.<\/p>\n L’utilisation de l’IA risque d’\u00e9roder progressivement la capacit\u00e9 de l’homme \u00e0 exprimer sa cr\u00e9ativit\u00e9 et \u00e0 faire preuve d’instinct. Nous avons d\u00e9j\u00e0 des logiciels qui pr\u00e9tendent juger de la qualit\u00e9 d’une publicit\u00e9 ou d’un contenu sur la base des mouvements oculaires et de l’emplacement pr\u00e9f\u00e9r\u00e9. Nous avons des algorithmes qui proposent des contenus en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences de l’utilisateur (\u00ab\u00a0vous pourriez aussi aimer\u00a0\u00bb). Certains algorithmes peuvent vous aider \u00e0 planifier vos repas ou \u00e0 g\u00e9rer votre emploi du temps.<\/p>\n \u00c0 terme, l’IA commencera peut-\u00eatre \u00e0 juger des employ\u00e9s qu’il est bon de conserver. Les managers deviendront superflus et le retour d’information des employ\u00e9s pourrait \u00eatre automatis\u00e9. \u00c0 terme, l’IA pourrait g\u00e9rer tous les aspects d’une entreprise, des v\u00e9hicules automatis\u00e9s aux services de livraison, en passant par les caisses et la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n Nous dressons peut-\u00eatre un tableau trop sombre de la situation.<\/p>\n L’IA a certainement eu un impact, mais disposons-nous d’une puissance de traitement suffisante pour g\u00e9rer des milliers de milliards d’interactions dans le monde entier pour chaque entreprise ?<\/p>\n Probablement pas.<\/p>\n Pour l’instant, nous produisons des puces informatiques (AMD, Intel) sous le n\u0153ud de 3 nanom\u00e8tres. Cela ne ressemble pas vraiment \u00e0 la taille d’un transistor, mais il s’agit d’une convention de d\u00e9nomination. Il existe des plans pour un n\u0153ud de 2 nanom\u00e8tres et, au-del\u00e0, un n\u0153ud de 1,4 nanom\u00e8tre. Au-del\u00e0, on ne sait pas tr\u00e8s bien comment ils pourront poursuivre le processus.<\/p>\n Notre technologie actuelle ne peut pas aller plus loin avant de rencontrer d’\u00e9normes probl\u00e8mes avec les effets quantiques (l’effet tunnel quantique, pour \u00eatre pr\u00e9cis). Ces effets constituent d\u00e9j\u00e0 un probl\u00e8me, et ils s’aggraveront \u00e0 mesure que la technologie se r\u00e9duira.<\/p>\n La seule fa\u00e7on de s’appuyer davantage sur l’IA est donc d’augmenter progressivement le nombre de processeurs dont elle dispose. Mais cela n\u00e9cessite d’\u00e9normes quantit\u00e9s d’\u00e9nergie, et nous sommes d\u00e9j\u00e0 confront\u00e9s \u00e0 une crise \u00e9nerg\u00e9tique due \u00e0 l’\u00e9puisement des stocks de p\u00e9trole et \u00e0 un manque flagrant de carburant disponible pour alimenter tout le r\u00e9seau.<\/p>\n Nous ne pouvons donc pas vraiment justifier l’augmentation de la consommation d’\u00e9nergie pour vendre plus de produits \u00e0 l’heure actuelle. Nous ne pouvons pas non plus justifier les co\u00fbts suppl\u00e9mentaires li\u00e9s au co\u00fbt de la vie. Nous ne pouvons pas non plus justifier le co\u00fbt des outils d’IA qui pourraient un jour forcer les individus \u00e0 perdre leur emploi.<\/p>\n Par cons\u00e9quent, l’IA plus avanc\u00e9e est exclue du march\u00e9. Les emplois ax\u00e9s sur la connaissance sont donc probablement en s\u00e9curit\u00e9 pour l’instant.<\/p>\n Peut-\u00eatre …<\/p>\nLes nombreuses failles de l\u2019IA<\/strong><\/h2>\n
\u00c0 quoi ressemblerait la destruction de l’\u00e9conomie de la connaissance ?<\/strong><\/h2>\n
Est-ce une cause perdue ?<\/strong><\/h2>\n