{"id":91281,"date":"2023-11-29T21:50:16","date_gmt":"2023-11-29T20:50:16","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.wildix.com\/?p=91281"},"modified":"2023-11-29T22:09:45","modified_gmt":"2023-11-29T21:09:45","slug":"les-chatbots-textuels-pour-la-satisfaction-client","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.wildix.com\/fr\/les-chatbots-textuels-pour-la-satisfaction-client\/","title":{"rendered":"Les chatbots textuels et la satisfaction clients"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_single_image image=\u00a0\u00bb91275″ img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_column_text]Pour offrir une bonne exp\u00e9rience client dans tous les secteurs d’activit\u00e9, il fallait traditionnellement que des humains d\u00e9crochent le t\u00e9l\u00e9phone et r\u00e9pondent aux questions. Cependant, il existe toute une s\u00e9rie d’outils qui permettent aux entreprises de tous les secteurs d’activit\u00e9 de fournir des r\u00e9ponses concises et cibl\u00e9es aux questions des clients et, lorsqu’ils sont bien utilis\u00e9s, ils peuvent \u00eatre tr\u00e8s utiles. La solution ? Un chatbot textuel.
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Si l’on se concentre uniquement sur le commerce de d\u00e9tail, environ 62 % des clients qui effectuent des achats en ligne pr\u00e9f\u00e8rent utiliser un chatbot textuel si cela leur permet d’obtenir une r\u00e9ponse rapide et efficace, et 88 % des clients ont utilis\u00e9 un chatbot au cours de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e. La raison est simple : ils sont rapides, pratiques et facilement accessibles.<\/p>\n

Qu’est-ce qu’un chatbot textuel ?<\/h2>\n

En termes simples, un chatbot textuel est un outil qui vous permet d’\u00e9crire une question et qui vous renvoie une r\u00e9ponse. La qualit\u00e9 de la r\u00e9ponse d\u00e9pend fortement de la qualit\u00e9 de la programmation et du type de chatbot utilis\u00e9.<\/p>\n

Le premier chatbot textuel s’appelait ELIZA, lorsque Joseph Weizenbaum, professeur au MIT<\/a>, a cr\u00e9\u00e9 un bot pour la psychoth\u00e9rapie. Il semblait suffisamment r\u00e9el pour que de nombreuses personnes eurent \u00e0 penser qu’elles parlaient \u00e0 un \u00eatre humain. Bien s\u00fbr, nous \u00e9tions en 1966 et le chatbot textuel pouvait facilement \u00eatre tromp\u00e9 par des questions ou des d\u00e9clarations non standardis\u00e9es qui sortaient du cadre de sa programmation limit\u00e9e.[\/vc_column_text][vc_single_image image=\u00a0\u00bb91251″ img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][vc_column_text]Les chatbots sont devenus plus omnipr\u00e9sents au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000, lorsque le Web 2.0 a montr\u00e9 comment les organisations pouvaient commencer \u00e0 transf\u00e9rer les demandes des clients en ligne. Les chatbots des services d’assistance, en particulier, sont devenus un raccourci pour r\u00e9pondre aux questions courantes. Cependant, aucun d’entre eux ne donnait l’impression d’\u00eatre humain \u2014 leur r\u00f4le \u00e9tait purement informatif.<\/p>\n

Au fil des ans, ils sont devenus plus intelligents, capables de fournir des r\u00e9ponses complexes. Les chatbots des services d’assistance sont d\u00e9sormais capables d’utiliser la technologie de l’IA pour fournir des r\u00e9ponses beaucoup plus vari\u00e9es. Il y a toutefois quelques mises en garde. L’IA est capable de fournir des r\u00e9ponses incorrectes \u00e0 des questions plus complexes, ce qui la rend si dangereuse pour le droit et les soins de sant\u00e9. Aux \u00c9tats-Unis, par exemple, ChatGPT a invent\u00e9 des affaires juridiques<\/a> lorsqu’un avocat a fait appel \u00e0 lui pour l’aider \u00e0 remplir un dossier au tribunal. De nombreux syst\u00e8mes de chatbots d’IA reposent sur GPT4, la technologie \u00e0 l’origine de ChatGPT.<\/p>\n

La technologie derri\u00e8re les chatbots<\/h2>\n

Les solutions de chatbot peuvent faire appel \u00e0 un large \u00e9ventail de technologies, allant de simples r\u00e8gles clairement d\u00e9finies par le d\u00e9veloppeur \u00e0 des syst\u00e8mes complexes de traitement et de compr\u00e9hension du langage naturel. Elles peuvent \u00e9galement utiliser l’IA pour fournir des solutions plus personnalis\u00e9es, ce que fait notre solution x-bees<\/a>.<\/p>\n

Au niveau le plus \u00e9l\u00e9mentaire, toutes ces solutions fonctionnent \u00e0 peu pr\u00e8s de la m\u00eame mani\u00e8re. Vous obtenez :<\/p>\n

Donn\u00e9es de l’utilisateur \u2192 Analyse \u2192 Interpr\u00e9tation \u2192 R\u00e9ponse<\/p>\n

C’est la mani\u00e8re dont l’analyse est effectu\u00e9e et l’interpr\u00e9tation de cette analyse qui changent de mani\u00e8re significative entre les diff\u00e9rents types de chatbot. Examinons donc les diff\u00e9rents types de solutions de chatbot.<\/p>\n

Types de chatbots<\/h2>\n

Il existe six types cl\u00e9s de chatbot :<\/p>\n